Katia GalanExpertise
Histology, genomics, cosec and BSO
Olivier MilaEnseignement et PhD Cours Analyse I MATH-101(a) Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable. Analyse II MATH-106(a) Étudier les concepts fondamentaux d'analyse, et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieursvariables.
Anna LachowskaEnseignement et PhD Cours Algebra MATH-310 Le cours introduit les concepts de base de l'algèbre, notamment les groupes, les anneaux et les corps. Analyse I MATH-101(e) Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable. Analyse II MATH-106(e) Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieursvariables. Representation theory I
Samuel DubuisAprès des études de Mathématiques à l'EPFL, j'y ai poursuivi une thèse de doctorat chez le Prof. Marco Picasso. Naturellement attiré et motivé par l'enseignement, je me suis tourné vers le Cours de Mathématiques Spéciales où je travaille depuis 2020.Intérêts J'affectionne le travail en salle avec les élèves, en particulier l'accompagnement dans leurs apprentissages des mathématiques élémentaires, qui sont le socle des sciences et de l'ingénieurie.Parallèlement, je poursuis un peu de recherche dans le domai
Géraldine Michèle BullingerEnseignement et PhD Cours Sciences du sol ENV-222 Le cours est une introduction aux Sciences du sol. Il a pour but de présenter les principales caractéristiques, propriétés et fonctions des sols. Il fait appel à des notions théoriques mais également à des cas d'étude concrets à l'aide d'exercices et de travaux pratiques.
Simon BossoneyEnseignement et PhD Cours Algèbre linéaire et géométrie (pour MAN) PREPA-032(a) On présente les notions fondamentales de l'algèbre linéaire dans le contexte géométrique qui les a vues émerger. L'accent est donc mis principalement sur les dimensions 2 et 3, et en particulier sur la visualisation des objets et des opérations classiques dans le plan et l'espace. Analyse I (pour CMS) PREPA-003(a) Ce cours du premier semestre vise à établir les bases du calcul différentiel. Ana
Pierre VandergheynstPierre Vandergheynst received the M.S. degree in physics and the Ph.D. degree in mathematical physics from the Université catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgium, in 1995 and 1998, respectively. From 1998 to 2001, he was a Postdoctoral Researcher with the Signal Processing Laboratory, Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), Lausanne, Switzerland. He was Assistant Professor at EPFL (2002-2007), where he is now a Full Professor of Electrical Engineering and, by courtesy, of Computer and Communication Sciences. As of 2015, Prof. Vandergheynst serves as EPFL’s Vice-Provost for Education. His research focuses on harmonic analysis, sparse approximations and mathematical data processing in general with applications covering signal, image and high dimensional data processing, computer vision, machine learning, data science and graph-based data processing. He was co-Editor-in-Chief of Signal Processing (2002-2006), Associate Editor of the IEEE Transactions on Signal Processing (2007-2011), the flagship journal of the signal processing community and currently serves as Associate Editor of Computer Vision and Image Understanding and SIAM Imaging Sciences. He has been on the Technical Committee of various conferences, serves on the steering committee of the SPARS workshop and was co-General Chairman of the EUSIPCO 2008 conference. Pierre Vandergheynst is the author or co-author of more than 70 journal papers, one monograph and several book chapters. He has received two IEEE best paper awards. Professor Vandergheynst is a laureate of the Apple 2007 ARTS award and of the 2009-2010 De Boelpaepe prize of the Royal Academy of Sciences of Belgium.
Viktor KuncakViktor Kunčak joined EPFL in 2007, after receiving a PhD degree from MIT. Since then has been leading the Laboratory for Automated Reasoning and Analysis and supervised at least 12 completed PhD theses. His works on languages, algorithms and systems for verification and automated reasoning. He served as an initiator and one of the coordinators of a European network (COST action) in the area of automated reasoning, verification, and synthesis. In 2012 he received a 5-year single-investigator European Research Council (ERC) grant of 1.5M EUR. His invited talks include those at Lambda Days, Scala Days, NFM, LOPSTR, SYNT, ICALP, CSL, RV, VMCAI, and SMT. A paper on test generation he co-authored received an ACM SIGSOFT distinguished paper award at ICSE. A PLDI paper he co-authored was published in the Communications of the ACM as a Research Highlight article. His Google Scholar profile reports an over-approximate H-index of 38. He was an associate editor of ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS) and served as a co-chair of conferences on Computer-Aided Verification (CAV), Formal Methods in Computer Aided Design (FMCAD), Workshop on Synthesis (SYNT), and Verification, Model Checking, and Abstract Interpretation (VMCAI). At EPFL he teaches courses on functional and parallel programming, compilers, and verification. He has co-taught the MOOC "Parallel Programming" that was visited by over 100'000 learners and completed by thousands of students from all over the world.
Guillaume Alexandre C OlikierExpertise
Optimisation continue, analyse numérique
Guillaume Olikier est chercheur postdoctoral (Instructeur Bernoulli) au sein de l'Institut de Mathématiques à l'EPFL. Il a obtenu un master d'ingénieur en mathématiques appliquées (2017) et un doctorat en sciences de l'ingénieur et technologie (2023) de l'UCLouvain, Louvain-la-Neuve, Belgique. De 2023 à 2025, il était chercheur postdoctoral (Starting Research Position) au centre Inria d'Université Côte d’Azur, Sophia Antipolis, France . Son principal domain
Yujia ZhangEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Yuyan Su, Shulang Shen, Jiaqi Liu Cours Advanced microfabrication practicals MICRO-373 Ce TP permet une formation approfondie sur les méthodes avancées de micro et nanofabrication dans un environnement de salle blanche pour des applications sélectionnées, d'acquérir des connaissances plus approfondies sur les processus MEMS/NEMS, de travailler dans un petit groupe avec des doctorants/ MOOC: Micro and Nanofabrication (MEMS) - Fall MICRO-
Pascal FrossardTeaching & PhD PhD Students Yiming Qin, Alba Carballo Castro, Elisa Messori, Ke Wang, Sevda Ögüt, Tuna Alikasifoglu, William Cappelletti, Manuel Madeira, Mahdi Amiri, Ortal Yona Senouf, Vasiliki Rizou, Cem Bilaloglu, Abdellah Rahmani, Amel Abdelraheem, Jérémy Jean Philippe Baffou, Adam Hazimeh, Vincent Jung, Yike Zhao Past EPFL PhD Students Dan Jurca, Jean-Paul Wagner, Ivana Radulovic, Ivana Tosic, Effrosyni Kokiopoulou, Zafer Arican, Vijayaraghavan Thirumalai, Tamara Tosic, Eirina Bourtsoulatze, Elif Vur
Stephan MorgenthalerEDUCATION
Ph.D., Statistics, Princeton University, Princeton, 1983
Diplôme, Mathématiques, Ecole polytechnique fédérale de Zurich, 1979
CARRIÈRE ACADEMIQUE
Professeur de statistique appliquée, EPFL, 1991-présent
Professeur extraordinaire, statistique appliquée, EPFL, 1988-1991
Professeur associé, statistique, Yale University, 1987-1988
Professeur assistant, statistique, Yale University, 1984-1987
Instructor, mathématiques, Massachusetts Institute of Technology, 1983-1984
Johan AuwerxEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Wenyu Liu, Maria Boulougouri, Giacomo Vincenzo Giorgio Von Alvensleben A dirigé les thèses EPFL de Pénélope Andreux, Mitsunori Nomura, Evan Graehl Williams, Hongbo Zhang, Virginija Jovaisaite, Elena Katsyuba, Karim Laurent Gariani, Adrienne Joëlle Laurence Mottis, Hao Li, Peiling Luan, Alexis Bachmann, Mario Romani, Xiaoxu Li, Alessia De Masi, Amélia Lalou A co-dirigé les thèses EPFL de Serge Thanh Son Ducommun, Laura Lukjanenko, Joanna Ratajczak, Angélique Sato
Bruno LemaitreExpertise
Directeur du Global Health Institute
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Blandine Ribotta, Yao Tian, Désirée Popelka, Prince Kumar Sah, Siqi Wang, Kenan Krakovic, Nathan Alexandre Klotz A dirigé les thèses EPFL de Sveta Chakrabarti, Olivier Binggeli, Jeremy Keith Herren, Juan Camilo Paredes Escobar, Alfred Chng, Maroun Bou Sleiman, Jan Paul Dudzic, Mario Gonzalo Garcia Arraez, Claudia Melcarne, Alice Marra, Bianca Marie Petrignani, Mark Austin Hanson, Alexia Laurie Carboni, Asya Dolgikh
Hervé BourlardEnseignement et PhD A dirigé les thèses EPFL de Astrid Hagen, Katrin Weber, Todd Stephenson, Jitendra Ajmera, Shajith Ikbal, Mathew Magimai Doss, Mohamed Faouzi Benzeghiba, Mark Barnard, Yann Rodriguez, Hemant Misra, Christos Dimitrakakis, Guillaume Lathoud, Alexei Pozdnoukhov, Agnès Just, Mikaela Keller, Norman Hoon Thian Poh, Dong Zhang, Florent Monay Michaud, Pedro Manuel Da Silva Quelhas, Kevin Smith, Silèye Oumar Ba, Bertrand Mesot, Hamed Ketabdar, David Grangier, Guillermo Aradilla, Jean-François Paie
Eduardo SanchezPROJET PERPLEXUS (PDF 151 ko)
Enseignement et PhD A dirigé les thèses EPFL de Christian Iseli, Emeka Mosanya, Jean-Michel Puiatti, Dominik Madon, Jacques-Olivier Haenni, Ralph Hoffmann, Yann Thoma, Andres Upegui, Fabien Vannel
Mika Tapani GöösEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Valentin Imbach, Ziyi Guan, Artur Riazanov, Anastasiia Sofronova, Weiqiang Yuan A dirigé les thèses EPFL de Maystre Gilbert Théodore Cours Computational complexity CS-524 En théorie de la complexité, nous étudions les ressources nécessaires à résoudre des problèmes et les relations entre différents modèles de calcul.Ce cours donne une meilleure connaissance de la complexité informatique et aborde les questions ouvertes fondamentales.
Guido HaefeliEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Federico Ronchetti, Gauri Napoletano A co-dirigé les thèses EPFL de Axel Kuonen, Olivier Göran Girard, Carina Trippl Cours Particle detection PHYS-440 Introduction des différentes interactions des particules dans la matière. Différentes techniques de détection comme scintillateurs, détecteurs à gas, silicium, et détecteurs pour identification de particules.
Olivier SchneiderAprès une thèse en physique des particules à l'Université de Lausanne, soutenue en 1989, Olivier Schneider rejoint le LBL, Lawrence Berkeley Laboratory (Californie), pour travailler sur l'expérience CDF au Tevatron de Fermilab (Illinois), d'abord au bénéfice d'une bourse de chercher débutant du Fonds National Suisse pour la Recherche Scientifique, puis comme post-doc au LBL. Il participe à la construction et à la mise en service du premier détecteur de vertex au silicium fontionnant avec succès auprès d'un collisionneur hadronique, détecteur qui a permis la découverte du sixième quark, appelé "top". Dès 1994, il revient en Europe et participe à l'expérience ALEPH au grand collisionneur électron-positon du CERN (Genève), comme boursier puis comme titulaire d'un poste de chercheur au CERN. Il se spécialise en physique des saveurs lourdes. En 1998, il est nommé professeur associé à l'Université de Lausanne, puis professeur extraordinaire à l'EPFL en 2003, et enfin professeur ordinaire à l'EPFL en 2010. Ayant participé depuis 1997 à la préparation de l'expérience LHCb au collisionneur LHC du CERN, entrée en fonction à fin 2009, il en analyse maintenant les données. Il contribue aussi depuis 2001 à l'exploitation des données enregistrées par l'expérience Belle au laboratoire KEK (Tsukuba, Japon). Ces deux expériences étudient principalement les désintégrations de hadrons contenant un quark b, ainsi que la violation de CP, c'est-à-dire le non-respect de la symétrie entre matière et antimatière.
