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Concept

History of natural language processing

Séances de cours associées (19)

Introduction au traitement du langage naturel moderne

Introduit le cours sur le traitement du langage naturel moderne, couvrant son importance, ses applications, ses défis et les progrès de la technologie.

Modèles de séquence de préformation: BART et T5

Couvre la préformation des modèles séquence à séquence, en se concentrant sur les architectures BART et T5.

Modèles de langage classique: fondements et applications

Présente des modèles de langage classiques, leurs applications et des concepts fondamentaux tels que la modélisation et les mesures d'évaluation basées sur le nombre.

NLP moderne: Introduction

Par Antoine Bosselut présente le traitement du langage naturel et ses défis, ses avancées dans les modèles neuronaux et ses objectifs de cours.

La PNL multilingue : défis et innovations

Couvre l'importance de la PNL multilingue et les défis de l'échelle des modèles linguistiques.

Sparse Communication: Transformations et applications

Explore l'évolution de la modélisation clairsemée à la communication clairsemée dans les réseaux neuronaux pour les tâches de traitement du langage naturel.

Logique des prédicats : Introduction et équivalences

Couvre les bases de la logique des prédicats, les quantificateurs, les équivalences et les exemples de traduction en langage naturel.

Prédicat Logique: Traduire le langage naturel en logique

Couvre la traduction des phrases en langage naturel en logique de prédicat et l'importance de l'ordre des quantificateurs.

Séquence à modèles de séquence: vue d'ensemble et applications

Couvre les modèles de séquence à séquence, leur architecture, leurs applications et le rôle des mécanismes d'attention dans l'amélioration des performances.

Transformers : Révolutionner les mécanismes d’attention en PNL

Couvre le développement des transformateurs et leur impact sur les mécanismes d'attention en PNL.

Transformers: Techniques de pré-entraînement et de décodage

Couvre les concepts avancés de transformateur, en se concentrant sur les techniques de pré-formation et de décodage en PNL.

Logique du prédicat : Quantificateurs imbriqués

Explore les quantificateurs imbriqués, l'importance de l'ordre et la traduction en logique.

Génération du langage naturel: comprendre la tâche et les techniques

Fournit un aperçu de la génération de langage naturel, en se concentrant sur les tâches, les défis et les méthodologies pour créer un texte cohérent.

Traduction automatique : Mécanisme d'attention Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le mécanisme d'attention dans la traduction automatique, en s'attaquant au problème du goulot d'étranglement et en améliorant considérablement les performances NMT.

Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts d'apprentissage profond pour les NLP, couvrant l'intégration de mots, les RNN et les Transformateurs, mettant l'accent sur l'auto-attention et l'attention multi-têtes.

Éthique dans le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des implications éthiques des systèmes NLP, en mettant l'accent sur les biais, la toxicité et les préoccupations en matière de protection de la vie privée dans les modèles linguistiques.

Traitement du langage naturel: comprendre les transformateurs et la tokenisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu du traitement du langage naturel, en se concentrant sur les transformateurs, la tokenisation et les mécanismes d'auto-attention pour une analyse et une synthèse efficaces du langage.

Résolution de référence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la résolution de coréférence, les modèles, les applications, les défis et les avancées dans le traitement du langage naturel.

Prédiction de réaction chimique : Transformateur moléculaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la prédiction des réactions chimiques à l'aide de modèles générateurs et de transformateurs moléculaires, soulignant l'importance du traitement du langage moléculaire et de la stéréochimie.