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Concept

Théorie du choix rationnel

Séances de cours associées (32)

Curiosité et récompense: Neurosciences à l'IA

S'insère dans la motivation intrinsèque, l'IA incarnée, la demande d'information, la nouveauté et la curiosité dans la prise de décision.

Au-delà de la rationalité : l'économie comportementale MOOC: Sujets choisis sur le choix discret

Déplacez-vous dans la prise de décision humaine au-delà de la rationalité, explorant des concepts comme l'effet de leurre.

Ingrédients de la théorie de choix MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Couvre les fondements théoriques de la théorie du choix et ses composantes clés pour la prise de décision.

Théorie du choix : Fondations théoriques

Couvre les fondements théoriques de la théorie des choix, les décideurs, les alternatives, les attributs, les règles de décision, l'utilité et les hypothèses comportementales.

Choix avec plusieurs solutions de rechange: Spécification de la partie déterministe

Introduit des modèles de choix axés sur les attributs quantitatifs et la modélisation de l'hétérogénéité.

Spécification de la partie déterministe MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Introduit la spécification de la partie déterministe dans les modèles de choix, en mettant l'accent sur les attributs quantitatifs et l'hétérogénéité de la modélisation.

Microsimulation: Agrégation MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Couvre les techniques de microsimulation et d'agrégation pour obtenir des parts de marché.

Spécification de la partie déterministe MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Couvre la spécification de la partie déterministe dans les modèles de choix.

Modèles de choix: Spécification et hétérogénéité

Couvre la spécification des modèles de choix avec des attributs qualitatifs et discute de la modélisation de l'hétérogénéité par segmentation.

Spécification de la partie déterministe MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Explore les spécifications linéaires à la pièce dans les modèles de choix et leur impact sur la sensibilité au temps de déplacement.

Modèles de choix: Spécification linéaire par pièce

Introduit la spécification linéaire à la pièce dans les modèles de choix, illustrant comment la sensibilité au temps de déplacement varie.

Prévision des parts de marché des voitures électriques MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Explore la prévision des parts de marché futures des voitures électriques en fonction des catégories d'âge et des relations de causalité stables.

Analyse des valeurs aberrantes

Discute de la prédiction du comportement futur et de l'analyse des valeurs aberrantes dans les modèles de choix.

Modèles de choix avec variables latentes : modélisation de concepts latents MOOC: Sujets choisis sur le choix discret

Explore les modèles de choix avec des variables latentes et leur processus d'estimation basé sur l'intégration de la probabilité.

Modèles de choix : prédire le comportement des consommateurs

Explore les modèles de choix pour prédire le comportement des consommateurs et les parts de marché.

Comprendre l'élimination des préférences

Explore l'élicitation des préférences, les variables latentes et l'impact des événements externes sur la prise de décision.

Modélisation de choix MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Explore comment la modélisation des choix prédit le comportement humain et quantifie les préférences dans divers scénarios.

Algorithmes de streaming

Couvre les algorithmes de streaming, la puissance de deux choix, l'estimateur Misra-Gries et l'esquisse AMS pour l'estimation de la fréquence.

Variables latentes dans les modèles de choix: Étude de cas Optima MOOC: Sujets choisis sur le choix discret

Explore l'étude de cas Optima, en analysant les attitudes et le choix du mode.

Analyse de sensibilité: Paramètres continus et discontinus

Couvre l'analyse de sensibilité dans l'évaluation du cycle de vie, explorant l'impact des variations des paramètres sur les résultats environnementaux.