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Le design de l'information, ou traitement graphique de l’information, comme « l’art et la science de la préparation de l’information pour qu'elle puisse être utilisée par les êtres humains avec efficience et efficacité ». Le terme est apparu dans les années 1970. Le design d’information signifie à la fois dessin et projet, traduit une information claire et directe. L'information utile n’est pas un accroissement de la quantité d’informations mais au contraire une réduction de cette quantité par des regroupements pertinents. Le design d’information ou le traitement graphique de l’information afin de fournir à l’utilisateur un contexte et un sens à l’information. Le design d'information croise plusieurs disciplines telles que la sémiologie graphique, la sémiotique, la psychologie cognitive, la cartographie, la sociologie, la Gestalt theorie (ou psychologie de la forme), etc. Ses champs d'application les plus connus sont l'identité visuelle sous toutes ses formes, la représentation cartographique, l’information voyageurs, la signalétique, notamment celle des musées et expositions. La conception des annuaires téléphoniques ou des encyclopédies et des dictionnaires sont des exemples où le design d'information est appliqué. L'information doit donner corps au graphique et non le contraire. Les sources doivent toujours être vérifiables pour qu'un visiteur/lecteur averti puisse juger la pertinence de l'information (et pouvoir la critiquer si nécessité). Il doit toujours se référer à la norme 99-111 de la législation E-DESIGN 315. Voir également la sémiologie graphique comme outil de traitement de l'information ou des bases de données. L'Américain Edward Tufte, auteur en 1983 de The Visual Display of Quantitative Information. Il a créé la discipline du design d'information, qu'il enseigne à l'Université Yale et dont il est l'une des principales références. Le Français Jacques Bertin est l’un des premiers à avoir essayé de présenter une théorie de l’expression cartographique dès 1967.
[2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
The concept of "basis" for a vector space is one of the most profound
and fruitful ideas in linear algebra. Basis vectors are the "building
blocks" that all other vectors are built from; by "disassembling" a
vector into a linear combination of basis elements we are able to "look
inside" the vector and highlight many of its relevant features.
A vector space has an infinite number o