Discute des progrès dans les détecteurs de fluoroscopie, y compris l'imagerie en direct, la résolution du contraste et les futurs développements de l'imagerie couleur.
Couvre les bases de l'apprentissage automatique pour les physiciens et les chimistes, en mettant l'accent sur la classification des images et l'étiquetage des ensembles de données.
Explore l'optimisation de la fréquence des ultrasons, des exemples d'imagerie haute et basse résolution, des principes d'imagerie 3D, des agents de contraste et de l'effet Doppler dans la détection des mouvements sanguins.
Couvre la comparaison des modalités de bio-imagerie, en discutant des mécanismes de contraste, des limites, du RSN et des techniques de reconstruction.
Couvre les principes et les applications de la tomographie dans divers domaines, en se concentrant sur l'imagerie par sections et différentes techniques de reconstruction.
Explore le développement d'un nouveau dispositif à ultrasons pour l'imagerie médicale à haute résolution et ses applications dans la détection du cancer et l'imagerie cérébrale.
Déplacez-vous dans l'informatique optique en utilisant la diffusion de la lumière pour les tâches d'apprentissage automatique, en explorant la façonnage de front d'onde et les outils de calcul.
Explore les progrès de l'IRMf de la moelle épinière à 7 Tesla, en soulignant son importance dans la compréhension des pathologies du système nerveux central.