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Concept

Tenseur symétrique

Séances de cours associées (31)

Vector Transformation et Tension

Explore la transformation des vecteurs et des tenseurs, y compris les rotations et les représentations en physique quantique.

Tenseurs sphériques et théorème de Wigner-Eckart

Couvre la transformation des vecteurs et des tenseurs en physique quantique.

Éléments de groupes de Lie et d'algèbres

Explore la transformation des vecteurs et des tenseurs en physique quantique, en mettant l'accent sur les groupes de Lie et les algèbres.

Relativité spéciale et générale

Introduit la relativité spéciale et générale, les équations d'Einstein et la dynamique gravitationnelle.

Analyse des tensions: Systèmes de coordination

Couvre l'analyse des tenseurs pour les systèmes de coordonnées arbitraires et introduit les symboles Christoffel.

Déformation et déformation Tenseurs de souches

Explore les tenseurs de déformation et de déformation, la représentation de Lagrange, la théorie de l'élasticité et le théorème de divergence.

Représentations de SU(2) : Symmétries et transformations

Couvre les représentations de SU(2) et leurs transformations en mécanique quantique.

Formulation de Maxwell Lorentz

Couvre le rappel des tenseurs, des vecteurs et des transformations de Lorentz, et la formulation de la théorie.

Théorie des champs scalaires

Couvre la théorie des champs scalaires, la stabilité des points fixes, les valeurs propres, les interactions lagrangiques, les tenseurs et les fonctions bêta.

Déplacements mécaniques et équilibre du moment

Couvre les hypothèses sur les petits déplacements et l'équilibre des moments dans les systèmes mécaniques.

Dynamique solide : lois et variantes MOOC: Mécanique du Solide Indéformable

Explore les lois de la dynamique, du moment angulaire, du tenseur d'inertie et de l'énergie cinétique.

Covariance : comprendre les concepts

Explore le concept de covariance, ses significations et ses applications pratiques dans les lois de transformation des tenseurs.

Apprentissage automatique inspiré par la physique pour la découverte de matériaux

S'oriente vers l'apprentissage automatique d'inspiration physique pour la découverte de matériaux, mettant l'accent sur la modélisation à l'échelle atomique, la thermodynamique, les énergies libres anharmoniques et la symétrie dans les modèles d'apprentissage automatique.

Bases mathématiques: Notation d'index et Tenseurs

Couvre les bases de la notation d'index et introduit les tenseurs et leurs transformations.

Deep Learning Blocks Buildings

Couvre les tenseurs, les fonctions de perte, l'autograde et les couches de convolution dans l'apprentissage profond.

Riemann Tensor et Ricci Scalar

Couvre les propriétés du tenseur Riemann et du scalaire Ricci en coordonnées normales.

Tenseurs et coordonnées normales

Introduit des formes uniques, des tenseurs, des coordonnées normales et des tenseurs métriques en géométrie différentielle.

Environnements chimiques : Représentations et corrélations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les représentations de l'environnement chimique, les corrélations symétriques et les applications d'apprentissage automatique à l'échelle atomique.

Analyse de la déformation dans les solides Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse de la déformation dans les solides, en soulignant l'importance de comprendre le stress, la rotation et la traduction.

Stress et souche: Généralisation à la 3D Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'équilibre du stress, la tension et la généralisation du stress en 3D, en introduisant la loi de Hooke et en analysant les structures avec des charges axiales.