Thomas MountfordD'origine britannique, né en 1961. Il a reçu la bourse présidentielle des jeunes investisseurs (Presidential Young Investigator Grant) en 1990 et le prix de la Fraternité Sloan (Sloan Fellowship) en 1991. Son travail montre que les valeurs critiques d'une classe large de de systèmes de particules proches sont égales à 1, et que, suite à plusieurs travaux sur la trajectoire du mouvement brownien, incluant une simulation numérique, le nombre d'îlots browniens en 2 dimensions tend vers l'infini quand leurs tailles tendent vers 0. Il reçoit le prix Rosenbaum en 1993 lui ouvrant ainsi les portes du Isaac Newton Institute à Cambridge. Il est également décoré par le prix Rollo Davidson en 1995 et nommé membre honoraire de l'Institute of Mathematical Statistics en 2001.
Assistant Profeseur de Mathematique a UCLA 1987- 1991
Associate Professeur de Mathematique a UCLA 1991-1993
Professeur de Mathematique a UCLA 1993-2001
Professeur Departement de mathématiques, EPFL dès 2001
Younes Pierre ZineExpertise
I mainly work on (deterministic and random) nonlinear PDEs by using techniques and insights from PDE theory, probability theory and Fourier analysis.My website:https://younes-zine.github.io
Expertise
I mainly work on (deterministic and random) nonlinear PDEs by using techniques and insights from PDE theory, probability theory and Fourier analysis.My website:https://younes-zine.github.io
Education Ph.D. | 2020 – 2023 The University of Edinburgh Yanina Yurina ShkelEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Serhat Emre Coban, Anuj Kumar Yadav, Cemre Çadir Cours Advanced probability and applications COM-417 Dans ce cours, différents aspects de la théorie des probabilités sont abordés. La première partie est dévolue à ses principaux théorèmes (loi des grands nombres, théorème central limite), tandis que la seconde partie porte sur la théorie des martingales et inégalités de concentration. Signal processing COM-202 Théorie et appli.du t
Pawel DuchExpertise
My present research focuses on the intersection between probability theory, PDE theory and Euclidean quantum field theory. I am especially interested in problems involving singular stochastic partial differential equations and renormalization. I have also a background in mathematical aspects of perturbative and axiomatic quantum field theory as well as general relativity.
I am a postdoctoral researcher in the group of Martin Hairer. Previously, I was a postdoc at Adam Mickiewicz University in Pozn
Elena PerazziEnseignement et PhD Cours Advanced derivatives FIN-503 Le cours couvre une série de sujets avancés dans le domaine de l'évaluation des produits dérivés. Game theory and strategic decisions MGT-300 La theorie des jeux étudie les interactions strategiques entre des agents rationnels. Elle a une myriade d'applications dans la politique, les affaires, le sport. Une de ses branches est la theorie des enchères, qui a guidé le développement d' Ebay, des enchères Google et du sprec
Gregor JotzuEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Malo Pierre Yves Herve, Louis Gobber, Chiara Missaglia, Kewei Zhou, Fares Hasan Cours Probability and statistics for materials science MSE-213 Établit les concepts de l'analyse statistique, théorie des probabilités et l'analyse des données. Cela inclut les tests statistiques standard, l'analyse des corrélations et la conception expérimentale. Il introduit des méthodes statistiques informatiques pour analyser de grands ensembles de données. Quan
Guillaume Alexandre C OlikierExpertise
Optimisation continue, analyse numérique
Guillaume Olikier est chercheur postdoctoral (Instructeur Bernoulli) au sein de l'Institut de Mathématiques à l'EPFL. Il a obtenu un master d'ingénieur en mathématiques appliquées (2017) et un doctorat en sciences de l'ingénieur et technologie (2023) de l'UCLouvain, Louvain-la-Neuve, Belgique. De 2023 à 2025, il était chercheur postdoctoral (Starting Research Position) au centre Inria d'Université Côte d’Azur, Sophia Antipolis, France . Son principal domain
Martin HairerTeaching & PhD PhD Students Colin Piernot, Wenhao Zhao, Declan Rellan Stacy Courses Advanced stochastic analysis MATH-525 This course will give you in-depth knowledge in some topics of modern stochastic analysis. We will start with a general introduction to Gaussian measure theory followed by an introduction to Malliavin calculus and a selection of advanced topics.
Awards Fermat Prize Institut de Mathématiques de Toulouse 2013 Fields Medal IMU 2014 Honorary doctorate in science Hong Kong
Andrea CapozziExpertise
Nuclear Magnetic Resonance (NMR)Electron Spin Resonance (ESR)Dynamic Nuclear Polarization (DNP)Hyperpolarization TechniquesCryogenics
Open PhD positions
Open PhD position on the Physics of Xenon hyperpolarizationA PhD student position is available on the Physics of Xenon hyperpolarization: Spin Exchange Optical Pumping (SEOP) and Dynamic Nuclear Polarization (DNP)The project builds on a well-established and long-standing collaboration between the Laboratory for Functional and Metabolic Imaging at
Thanh Phong Kevin LêEnseignement et PhD Cours MRI Practicals on CIBM preclinical imaging systems PHYS-473 L'objectif de ce cours est d'enseigner aux étudiants comment réaliser des expériences d'IRM et de MRS (SRM) de base in-vivo et ex-vivo directement sur des systèmes d'IRM précliniques horizontaux à ultra-haut champ. Cours MRI Practicals on CIBM preclinical imaging systems L'objectif de ce cours est d'enseigner aux étudiants comment réaliser des expériences d'IRM et de MRS (SRM) de base in-vivo et ex-vivo d
Mats Julius StensrudEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Ignacio Gonzalez Perez, Gellért Géza Perényi, Lorenzo Gasparollo, Julien David Laurendeau A dirigé les thèses EPFL de Matias Janvin, Amit Sawant Cours Causal thinking MATH-352 Ce cours donnera une présentation unifiée des méthodes modernes d'inférence causale. Nous nous concentrons sur les concepts, et nous présenterons des exemples et des idées provenant de diverses disciplines scientifiques, notamment la médecine, l'informatique, l'ingénierie,
Kathryn Hess BellwaldKathryn Hess Bellwald received her PhD from MIT in 1989 and held positions at the universities of Stockholm, Nice, and Toronto before moving to the EPFL.Her research focuses on algebraic topology and its applications, primarily in the life sciences, but also in materials science. She has published extensively on topics in pure algebraic topology including homotopy theory, operad theory, and algebraic K-theory. On the applied side, she has elaborated methods based on topological data analysis for high-throughput screening of nanoporous crystalline materials, classification and synthesis of neuron morphologies, and classification of neuronal network dynamics. She has also developed and applied innovative topological approaches to network theory, leading to a powerful, parameter-free mathematical framework relating the activity of a neural network to its underlying structure, both locally and globally.In 2016 she was elected to Swiss Academy of Engineering Sciences and was named a fellow of the American Mathematical Society and a distinguished speaker of the European Mathematical Society in 2017. In 2021 she gave an invited Public Lecture at the European Congress of Mathematicians. She has won several teaching prizes at EPFL, including the Crédit Suisse teaching prize and the Polysphère d’Or.
Volkan CevherVolkan Cevher received the B.Sc. (valedictorian) in electrical engineering from Bilkent University in Ankara, Turkey, in 1999 and the Ph.D. in electrical and computer engineering from the Georgia Institute of Technology in Atlanta, GA in 2005. He was a Research Scientist with the University of Maryland, College Park from 2006-2007 and also with Rice University in Houston, TX, from 2008-2009. Currently, he is an Associate Professor at the Swiss Federal Institute of Technology Lausanne and a Faculty Fellow in the Electrical and Computer Engineering Department at Rice University. His research interests include machine learning, signal processing theory, optimization theory and methods, and information theory. Dr. Cevher is an ELLIS fellow and was the recipient of the Google Faculty Research award in 2018, the IEEE Signal Processing Society Best Paper Award in 2016, a Best Paper Award at CAMSAP in 2015, a Best Paper Award at SPARS in 2009, and an ERC CG in 2016 as well as an ERC StG in 2011.
Nicolas MacrisNicolas Macris received the PhD degree in theoretical physics from EPFL and then pursued his scientific activity at the mathematics department of Rutgers University (NJ, USA). He then joined the Faculty of Basic Science of EPFL, working in the field of quantum statistical mechanics and mathematical aspects of the quantum Hall effect. Since 2005 he is with the Communication Theories Laboratory and Information Processing group of the School of Communication and Computer Science and currently works at the interface of statistical mechanics, information theory and error correcting codes, inference and learning theory. He held long-term visiting appointments and collaborations with the University College and the Institute of Advanced studies in Dublin, the Ecole Normale Supérieure de Lyon, the Centre de Physique Theorique Luminy Marseille, Paris XI Orsay, the ETH Zürich and more recently Los Alamos National Lab. CV and publication list.
Robert DalangRobert Dalang, né en 1961, a reçu le diplôme de Mathématicien-EPFL en 1983 et est lauréat du Prix Dommer. Il passe l'année 1985-86 à Cornell University (USA) comme chercheur invité. Il obtient le doctorat au Département de mathématiques de l'EPFL en 1987. Son domaine de spécialisation est la théorie des processeurs stochastiques. En 1987, Robert Dalang est nommé professeur assistant au Département de statistiques de l'Université de Californie à Berkeley (USA). En 1988, il reçoit une bourse post-doctorale du Fonds national scientifique américain et effectue des recherches sur les propriétés markoviennes de processus stochastiques à plusieurs paramètres. En 1990, il est nommé à Tufts University (Boston, USA). Il est promu professeur associé en mai 1993. Une partie importante de ses recherches se font dans le cadre de contrats avec le Fonds national scientifique américain et l'Office de la recherche de l'armée américaine. En collaboration avec le Prof. R. Cairoli du Département de mathématiques de l'EPFL, il a écrit un livre sur l'optimisation stochastique séquentielle publié en 1996 aux éditions John Wiley. M. Dalang est nommé professeur extraordinaire de probabilités au Département de mathématiques en 1995. Il y poursuit des travaux de recherche en processus stochastiques et probabilité appliquée et participe à l'enseignement des processus stochastiques, de la théorie des probabilités et des cours de mathématiques aux sections d'ingénieurs. Il dirige régulièrement des thèses de doctorats, est éditeur de plusieurs journaux de recherche mathématique et travail en collaboration avec des chercheurs de plusieurs universités européennes et américaines.
