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Programmation Python : Gestion de fichiers et exceptions

Explore la gestion des fichiers et les exceptions dans la programmation Python, couvrant la lecture, l'écriture et les stratégies de gestion des erreurs.

Listes de Python : Manipulation et Compréhension

Couvre la manipulation et la compréhension de la liste Python, mettant l'accent sur la représentation de la mémoire et la mutabilité.

Python : dictionnaires et tuples

Explore les dictionnaires, les tuples, les objets mutables et les arguments de longueur variable en Python.

Gestion des exceptions en Python

Couvre la gestion des exceptions en Python, y compris try, raise, except, else, et enfin blocks, avec des exemples.

Introduction générale à la science des données

Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.

Gestion des fichiers : Texte et octets

Couvre la gestion des fichiers, les opérations de chaînes de caractères et les encodages de caractères dans Python.

Recap Python: Modules et Objets

Couvre les modules Python, les objets et les conteneurs de données comme les listes et les tableaux NumPy.

Introduction à la programmation avec Python

Introduit des bases de programmation Python, couvrant les types de données, les opérateurs, les variables, les fonctions et le traçage de code.

Bases de programmation : Fondements de Python

Couvre les bases de la programmation avec Python, mettant l'accent sur les exercices pratiques et les ressources d'auto-apprentissage.

Programmation Python : Structures et fonctions de données

Couvre les concepts avancés de programmation Python, y compris les structures et fonctions de données.

Introduction à Python: Basics et Anaconda Setup

Couvre les bases de la programmation Python et la mise en place Anaconda et Jupyter Notebook.

Conditions et boucles: les bases de la programmation

Couvre les bases de la programmation, y compris les types, les variables, les méthodes, les fonctions, les conditions, les boucles et la logique booléenne.

Essentiels du calcul scientifique

Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.

Modélisation de l'échelle atomique : principes fondamentaux

Introduit la modélisation à l'échelle atomique et les prédictions informatiques, mettant l'accent sur les fondamentaux de la science des matériaux et les compétences en programmation Python.

Threads dans la programmation de Python

Couvre les bases de Python, le filetage, les questions de données partagées et la prévention de l'impasse.

Principes fondamentaux de la programmation orientée objet

Couvre les bases de la programmation orientée objet en Python, y compris les objets, les classes, l'héritage et la gestion des entrées/sorties.

Science collaborative des données : outils et techniques

Introduit des outils collaboratifs de science des données comme Git et Docker, en mettant l'accent sur le travail d'équipe et les exercices pratiques pour un apprentissage efficace.

Visualisation de la science des données avec Pandas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.

Modules Python et Pandas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des modules Python, cadrage, lambdas et pandas pour la manipulation et l'analyse des données.

Programmation Python : Listes et fonctions Vue d'ensemble Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts de programmation Python, en se concentrant sur les listes, les fonctions et leurs applications dans la résolution de problèmes.