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Séances de cours associées (32)

Règle discriminatoire gaussienne : Classification et limites Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la règle discriminatoire gaussienne pour la classification à l'aide de modèles de mélange gaussien et discute des limites de dessin et de la complexité du modèle.

Arbres de décision et stimulation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les arbres de décision dans l'apprentissage automatique, leur flexibilité, les critères d'impureté et introduit des méthodes de renforcement comme Adaboost.

Arbres de décision et forêts aléatoires: concepts et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des arbres de décision et des forêts aléatoires, en se concentrant sur leur structure, leur optimisation et leur application dans les tâches de régression et de classification.

Optimisation de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques d'optimisation, l'intégration de mots et les systèmes de recommandation dans l'apprentissage automatique.

Apprentissage Sparse Caractéristiques: Encombrant dans les réseaux neuraux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discuter de la façon dont l'apprentissage de caractéristiques éparses peut conduire à une suradaptation dans les réseaux neuraux malgré des preuves empiriques de généralisation.

Deep Learning: Conception de modèles de réseaux neuronaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la conception et l'optimisation de modèles de réseaux neuronaux en apprentissage profond.

Méthodes de l'ensemble: Random Forest Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les forêts aléatoires en tant que méthode d'ensemble puissante pour la classification, en discutant des stratégies d'ensachage, d'empilage, de renforcement et d'échantillonnage.

Généralisation et suréquipement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la généralisation, l'ajustement excessif et la complexité du modèle dans l'apprentissage automatique.

Sélection et évaluation des modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute du cadre expérimental de sélection et d'évaluation des modèles d'apprentissage supervisé afin d'éviter tout surajustement.

AdaBoost: Décis de décision Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore AdaBoost avec des souches de décision, en discutant des règles d'erreur, la sélection des souches, et la nécessité d'un terme de partialité.

Complexité du modèle et suréquipement dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la complexité du modèle, l'ajustement excessif et les stratégies pour sélectionner les modèles d'apprentissage automatique appropriés.

Régression logistique : interprétation et ingénierie des caractéristiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression logistique, l'interprétation probabiliste et les techniques d'ingénierie des caractéristiques.