Ayberk OzkirliExpertise
Magnetic resonance imaging (MRI), visual crowding, serial dependence, population receptive field (pRF) mapping, data analysis, machine learning, age-related macular degeneration, neuroengineering, clinical neuroscience
Expertise
Magnetic resonance imaging (MRI), visual crowding, serial dependence, population receptive field (pRF) mapping, data analysis, machine learning, age-related macular degeneration, neuroengineering, clinical neuroscience
Alexandre SchmidEnseignement et PhD A dirigé les thèses EPFL de Mahsa Shoaran, Wen-Yang Hsu, Reza Ranjandish, Keyvan Farhang Razi, Mohammad Javad Karimi A co-dirigé les thèses EPFL de Milos Stanisavljevic, Neil Joye, Vahid Majidzadeh Bafar, Hossein Afshari, Nikola Katic, Abdulkadir Akin Cours Analog circuits for biochip EE-518 Introduction à la conception analogique CMOS pour des biocapteurs à distance sur puce. Compréhension et la conception de systèmes de biocapteurs actifs et alimentés à distance. Compré
Hervé BourlardEnseignement et PhD A dirigé les thèses EPFL de Astrid Hagen, Katrin Weber, Todd Stephenson, Jitendra Ajmera, Shajith Ikbal, Mathew Magimai Doss, Mohamed Faouzi Benzeghiba, Mark Barnard, Yann Rodriguez, Hemant Misra, Christos Dimitrakakis, Guillaume Lathoud, Alexei Pozdnoukhov, Agnès Just, Mikaela Keller, Norman Hoon Thian Poh, Dong Zhang, Florent Monay Michaud, Pedro Manuel Da Silva Quelhas, Kevin Smith, Silèye Oumar Ba, Bertrand Mesot, Hamed Ketabdar, David Grangier, Guillermo Aradilla, Jean-François Paie
Olivier VerscheureEnseignement et PhD Cours Data science pour ingénieurs avec Python ENG-209 Ce cours propose une immersion progressive et complète dans le domaine de la Data Science à travers le langage Python. Il guide les étudiants depuis la manipulation de données brutes jusqu'à la modélisation et l'extraction de connaissances utiles à partir de données réelles. Large-scale data science for real-world data COM-490 Ce cours pratique couvre outils et méthodes des data scientists, de la reche
Kevin SivulaEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Odile Louise Andres, Arthur Eliot Bouchez, Benjamin Goldman, Nicolas Johannes Diercks, Aurélie Fanny Marie Célérien, Jiajun Li, Louise Marie Foltzer-De Cian, Melanie Victoria Johanning, Nils William Laurent Golay A dirigé les thèses EPFL de Andrea Gasperini, Pauline Bornoz, Xavier Adrian Jeanbourquin, Xiaoyun Yu, Mathieu Steven Prévot, Muhammad Aiman Bin Rahmanudin Hamdan, Nhât-Tân Vuong, Yongpeng Liu, Arvindh Sekar, Barbara Alexandra Primera Darwich, Rebekah An
Jean-Louis ScartezziniDirecteur du Laboratoire d'Energie Solaire et de Physique du Bâtiment à l'EPFL (1994-présent); Fondateur & Directeur de l'Institut des Infrastructures, des Ressources et de l'Environnement à l'ENAC (2002-2009); Fondateur & Directeur du Programme Doctoral en Environnement de l'EPFL (2002-2009); Co-Directeur de l'Institut des Techniques du Bâtiment de l'EPFL (1994-1997); Professeur Associé de Physique du Bâtiment à l'EPFL (1994-1997); Professeur Associé de Physique du Bâtiment à l'Université de Genève (1990-1997); Chef de Groupe & Chercheur associé au Laboratoire d'Energie Solaire et de Physique du Bâtiment de l'EPFL (1981-1989); Chercheur associé au Groupe de Recherche en Energie Solaire de l'EPFL (1981-1989); Chercheur associé à l'Institut de Géophysique Appliquée de l'Université de Lausanne (1980-1981).
Petr MotlicekEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Shashi Kumar A co-dirigé les thèses EPFL de Subhadeep Dey, Weipeng He, Juan Pablo Zuluaga Gomez Cours Digital Speech and Audio Coding EE-719 The goal of this course is to introduce the engineering students state-of-the-art speech and audio coding techniques with an emphasis on the integration of knowledge about sound production and auditory perception through signal processing techniques.
Bruno MarchandEnseignement et PhD A dirigé les thèses EPFL de Ali Aziza, Philippe Mivelaz, Habib Sayah, Nicolas Bassand, Frédéric Frank, Antigoni Katsakou, Olga Moatsou, Joana Gouveia Alves, Marta Meira Brandão, Jean-Claude Girard, Sonia Curnier, Jean-Denis Thiry
Pascal FuaPascal Fua received an engineering degree from Ecole Polytechnique, Paris, in 1984 and the Ph.D. degree in Computer Science from the University of Orsay in 1989. He then worked at SRI International and INRIA Sophia-Antipolis as a Computer Scientist. He joined EPFL in 1996 where he is now a Professor in the School of Computer and Communication Science and heads the Computer Vision Laboratory. His research interests include shape modeling and motion recovery from images, analysis of microscopy images, and Augmented Reality. His research interests include shape modeling and motion recovery from images, analysis of microscopy images, and machine learning. He has (co)authored over 300 publications in refereed journals and conferences. He is an IEEE Fellow and has been an Associate Editor of IEEE journal Transactions for Pattern Analysis and Machine Intelligence. He often serves as program committee member, area chair, and program chair of major vision conferences and has cofounded three spinoff companies (Pix4D, PlayfulVision, and NeuralConcept).
Alessandro NestiI joined the Swiss Data Science Center at EPFL in March 2019 as a data scientist focused on industry collaborations. Our mission is to support corporates in leveraging the power of their data by adopting analytical approaches and data-centric solutions. My background is in biomedical engineering and I hold a PhD in neuroscience from the University of Tübingen. Before joining the center, I worked as a postdoc at the Max Planck Institute for Biological Cybernetics, at the EPFL Laboratory of Cognitive Neuroscience in Geneva, and as data scientist for a private ecommerce company.
