Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Couvre les principes fondamentaux de la thermodynamique classique, y compris les conditions aux limites, l'énergie interne, l'entropie et les principes d'équilibre.