Concept

Glossary of experimental design

Séances de cours associées (32)

Couvre la conception expérimentale factorielle, l'ANOVA à deux voies, les parcelles d'interaction et les conceptions déséquilibrées.

Introduction à ANOVA

Couvre les bases d'ANOVA en utilisant une étude de cas sur l'efficacité des somnifères.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Déplacez-vous en signaux neuronaux, GLM, ANOVA, cartographie cérébrale, connectivité et méthodes multivariées.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Couvre la théorie des probabilités de base, la théorie de la détection des signaux, les statistiques et les méta-statistiques, expliquant la taille des effets, la puissance et les tests d'hypothèses.

Influence rouge : Attractivité, désirabilité et statut

Explore les effets du rouge sur l'attractivité, la désirabilité et le statut, en mettant l'accent sur l'analyse statistique et les défis de la réplication et du biais de publication.

Mesurer l'apprentissage : Conception expérimentale

Explorer la conception expérimentale pour mesurer les résultats d'apprentissage et discuter des biais, de l'équivalence de groupe et des conceptions à l'intérieur des sujets.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Couvre la théorie des probabilités de base, l'ANOVA, la conception expérimentale et les corrélations, en soulignant l'importance de la planification de tests multiples et de l'analyse de puissance.

ANOVA & Modération

Explore l'ANOVA, la modération et les méthodes d'analyse statistique dans l'éducation numérique, en soulignant leur importance dans la recherche éducative.

Conception et analyse expérimentales

Couvre les bases de la conception et de l'analyse expérimentales, en mettant l'accent sur les techniques statistiques comme l'ANOVA, la régression, la médiation et la modération.

Formules modèles en R: bases et applications

Explore les formules de modèles en R, couvrant les bases, les interactions, ANOVA et les conceptions factorielles avec des exemples pratiques.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Explore les tests t, les intervalles de confiance, l'ANOVA et les tests d'hypothèse dans les statistiques, en soulignant l'importance d'éviter les fausses découvertes et de comprendre la logique derrière les tests statistiques.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Souligne l'importance cruciale de comprendre les statistiques pour éviter les erreurs dans la recherche et la prise de décision, en utilisant des exemples motivants et des exercices pratiques.

Concevoir des expériences d'apprentissage: projet de classe CS411

Présente le projet de classe CS411, où les élèves conçoivent et testent une leçon en utilisant des théories d'apprentissage.

Théorie de détection de signal

Explore la théorie de la détection de signaux et son impact sur les processus décisionnels en statistique et en conception expérimentale.

DOE Facteurs qualitatifs III

Explore les facteurs qualitatifs dans la conception des expériences, y compris les carrés latins, les conceptions factorielles et les tables ANOVA.

Statistiques essentielles: ANOVA

Couvre l'essentiel de l'ANOVA, expliquant son concept, ses calculs, ses hypothèses et l'interprétation des résultats.

Conception de la surface de réponse: manque d'ajustement

Explore la conception de la surface de réponse, en mettant l'accent sur le manque d'analyse de l'ajustement et de modèles quadratiques, avec des exemples pratiques dans Matlab.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Couvre la théorie des probabilités de base, ANOVA, la conception expérimentale et les erreurs de déclaration statistique.

ANOVA et expériences factorielles

Explore l'ANOVA, les expériences factorielles et les techniques d'évaluation des modèles.

Hadamard Design: Introduction et construction

Présente Hadamard et Plackett-Burman conçoit, expliquant les techniques de construction, d'analyse et d'optimisation.

Graph Chat

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Séances de cours associées (32)

Conception expérimentale factorielle

Couvre la conception expérimentale factorielle, l'ANOVA à deux voies, les parcelles d'interaction et les conceptions déséquilibrées.

Introduction à ANOVA

Couvre les bases d'ANOVA en utilisant une étude de cas sur l'efficacité des somnifères.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Déplacez-vous en signaux neuronaux, GLM, ANOVA, cartographie cérébrale, connectivité et méthodes multivariées.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Influence rouge : Attractivité, désirabilité et statut

Explore les effets du rouge sur l'attractivité, la désirabilité et le statut, en mettant l'accent sur l'analyse statistique et les défis de la réplication et du biais de publication.

Mesurer l'apprentissage : Conception expérimentale

Explorer la conception expérimentale pour mesurer les résultats d'apprentissage et discuter des biais, de l'équivalence de groupe et des conceptions à l'intérieur des sujets.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

ANOVA & Modération

Explore l'ANOVA, la modération et les méthodes d'analyse statistique dans l'éducation numérique, en soulignant leur importance dans la recherche éducative.

Conception et analyse expérimentales

Couvre les bases de la conception et de l'analyse expérimentales, en mettant l'accent sur les techniques statistiques comme l'ANOVA, la régression, la médiation et la modération.

Formules modèles en R: bases et applications

Explore les formules de modèles en R, couvrant les bases, les interactions, ANOVA et les conceptions factorielles avec des exemples pratiques.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Souligne l'importance cruciale de comprendre les statistiques pour éviter les erreurs dans la recherche et la prise de décision, en utilisant des exemples motivants et des exercices pratiques.

Concevoir des expériences d'apprentissage: projet de classe CS411

Présente le projet de classe CS411, où les élèves conçoivent et testent une leçon en utilisant des théories d'apprentissage.

Théorie de détection de signal

Explore la théorie de la détection de signaux et son impact sur les processus décisionnels en statistique et en conception expérimentale.

DOE Facteurs qualitatifs III

Explore les facteurs qualitatifs dans la conception des expériences, y compris les carrés latins, les conceptions factorielles et les tables ANOVA.

Statistiques essentielles: ANOVA

Couvre l'essentiel de l'ANOVA, expliquant son concept, ses calculs, ses hypothèses et l'interprétation des résultats.

Conception de la surface de réponse: manque d'ajustement

Explore la conception de la surface de réponse, en mettant l'accent sur le manque d'analyse de l'ajustement et de modèles quadratiques, avec des exemples pratiques dans Matlab.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Couvre la théorie des probabilités de base, ANOVA, la conception expérimentale et les erreurs de déclaration statistique.

ANOVA et expériences factorielles

Explore l'ANOVA, les expériences factorielles et les techniques d'évaluation des modèles.

Hadamard Design: Introduction et construction

Présente Hadamard et Plackett-Burman conçoit, expliquant les techniques de construction, d'analyse et d'optimisation.