PREPA-031(a): Analyse A (pour MAN)Ce cours donne les outils de base pour le calcul algébrique et pour la résolution d'équations et d'inéquations sur les nombres réels et complexes. Le cours explore l'étude des fonctions spéciales et sert de base au cours de calcul différentiel et intégral.
PHYS-467: Machine learning for physicistsMachine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practised. ...
CS-401: Applied data analysisThis course teaches the basic techniques, methodologies, and practical skills required to draw meaningful insights from a variety of data, with the help of the most acclaimed software tools in the data science world (pandas, scikit-learn, Spark, etc.) ...
BIO-369: Randomness and information in biological dataBiology is becoming more and more a data science, as illustrated by the explosion of available genome sequences. This course aims to show how we can make sense of such data and harness it in order to understand biological processes in a quantitative way. ...
BIO-378: Travaux pratiques de physiologie ILe TP de physiologie introduit les approches expérimentales du domaine biomédical, avec les montages de mesure, les capteurs, le conditionnement des signaux, l'acquisition et traitement de données.
Les résultats physiologiques finaux illustrent le contenu ...
BIO-379: Travaux pratiques de physiologie IILe TP de physiologie introduit les approches expérimentales du domaine biomédical, avec les montages de mesure, les capteurs, le conditionnement des signaux, l'acquisition et traitement de données.
Les résultats physiologiques finaux illustrent le contenu ...
MATH-189: MathématiquesCe cours a pour but de donner les fondements de mathématiques nécessaires à l'architecte contemporain évoluant dans une école polytechnique. ...
COM-401: Cryptography and securityThis course introduces the basics of cryptography. We review several types of cryptographic primitives, when it is safe to use them and how to select the appropriate security parameters. We detail how they work and sketch how they can be implemented. ...
EE-548: AudioThis lecture is oriented towards the study of audio engineering, room acoustics, sound propagation, and sound radiation from sources and acoustic antennas. The learning outcomes will be the techniques for microphones and loudspeaker design, as well as room ...
FIN-417: Quantitative financial risk managementThis course is an introduction to quantitative risk management that covers standard statistical methods, multivariate models, risk measures, non-linear dependence structures (copula models), as well as credit risk. ...
ME-212: Conception mécanique I : Procédés de productionApplication des principales catégories de procédés de production.
Modèles physiques élémentaires décrivant le comportement des principaux procédés de production.
Compréhension de base des aspects économiques des procédés de production.
Méthodologie de ...
MATH-101(c): Analyse IÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable. ...
CS-119(h): Information, calcul, communicationL'objectif de ce cours est d'initier les étudiants à la pensée algorithmique, de les familiariser avec les fondamentaux de l'informatique et des communications et de développer une première compétence en programmation avec le langage Python. ...
ME-221: Dynamical systemsProvides the students with basic notions and tools for the analysis of dynamic systems. Shows them how to develop mathematical models of dynamic systems and perform analysis in time and frequency domains. ...
CS-101: Advanced information, computation, communication IDiscrete mathematics is a discipline with applications to almost all areas of study. It provides a set of indispensable tools to computer science in particular. This course reviews (familiar) topics as diverse as mathematical reasoning, combinatorics, disc ...
EE-411: Fundamentals of inference and learningThis is an introductory course in the theory of statistics, inference, and machine learning, with an emphasis on theoretical understanding & practical exercises. The course will combine, and alternate, between mathematical theoretical foundations and prac ...
