Couvre la gestion du trafic en temps réel, y compris la modélisation du flux de trafic, les stratégies de contrôle, les capteurs et la priorité des transports en commun.
Explique les diagrammes d'entrée-sortie dans les systèmes de queue et les signaux de trafic, y compris la formule de Little's et les problèmes comme la violation de FIFO et les effets sonores.
Couvre la dynamique d'apprentissage dans les jeux d'action finis et explore divers types d'équilibres, y compris les équilibres corrélés et corrélés grossiers.
Se concentre sur la congestion urbaine, les systèmes de gestion du trafic et l'amélioration de la mobilité grâce à des modèles élégants et des algorithmes de contrôle intelligents.
Examine les méthodes quantitatives d'enquête sur la mobilité et l'urbanisme, y compris les dénombrements de la circulation et les enquêtes sur les transports publics, complétées par des approches qualitatives.
Explore les sources de données quantitatives, les méthodes d'enquête et les techniques de recherche qualitative pour la collecte complète de données dans la planification des transports.
Fournit une vue d'ensemble des machines à états finis, couvrant leur conception, leur analyse et leurs applications pratiques dans les systèmes numériques.
