Théorie de l'estimation: estimateurs du maximum de vraisemblance, information de Fisher, inégalité de Cramer-Rao, intervalles de confiance.Tests d'hypothèses: cadre de Neyman-Pearson: test du rapport de vraisemblance, tests paramétriques et non-parmétriq ...
Ce cours donne une introduction au traitement mathématique de la théorie de l'inférence statistique en utilisant la notion de vraisemblance comme un thème central. ...
Inference from the particular to the general based on probability models is central to the statistical method. This course gives a graduate-level introduction of the main ideas of statistical inference. ...
This course aims at giving a broad overview of Bayesian inference, highlighting how the basic Bayesian paradigm proceeds, and the various methods that can be used to deal with the computational issues that plague it. This course represents a 70-30 split of ...