Introduit la complexité temporelle et l'analyse des algorithmes dans le pire des cas, en extrayant la complexité computationnelle des détails de mise en œuvre.
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Introduit des approches déterministes pour identifier les nombres premiers et couvre les algorithmes et l'arithmétique modulaire pour les essais de nombres premiers.
Présente le théorème principal pour l'analyse de la complexité du temps de l'algorithme à travers la subdivision des problèmes et l'application de la formule.
Explore la complexité algorithmique, en comparant les taux de croissance en utilisant la notation Theta et en caractérisant différentes classes de complexité.
L'analyse de sensibilité basée sur les variations pour les systèmes stochastiques couvre l'impact des paramètres d'incertitude et des indices de sensibilité dans les modèles stochastiques.
Explore les algorithmes de recherche de dichotomie, en analysant la complexité et les détails de mise en œuvre pour une recherche efficace dans les listes triées.
