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Concept

Modèles du neurone biologique

Séances de cours associées (32)

Analyse d'un modèle de neurone 2D: Input constant MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore le comportement d'un modèle de neurone 2D avec une entrée constante.

Modèles de neurones de contrainte avec données expérimentales MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore les modèles de neurones contraignants avec des données expérimentales, soulignant l'importance de dériver des paramètres à partir de données expérimentales.

Modèles neuronaux: Type I et Type II MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore les modèles de neurones bidimensionnels, de type I et de type II, en discutant des seuils de tir et de la bifurcation Hopf.

Argument moyen sur le terrain : Activité asynchrone MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore l'activité asynchrone stationnaire dans les populations neuronales et l'argument du champ moyen.

Seuil dans le modèle Hodgkin-Huxley MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore le seuil de tir dans le modèle Hodgkin-Huxley et le comportement des neurones sous différentes entrées actuelles.

Dynamique neuronale : Réseaux aléatoires MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore la dynamique des populations neuronales, en mettant l'accent sur les réseaux aléatoires et les arguments de terrain moyen pour la connectivité.

Modélisation de l'électrophysiologie : différentes échelles MOOC: Les neurosciences reconstruites : Génétique et développement du cerveau

Couvre la modélisation de l'électrophysiologie à différentes échelles, en discutant des canaux ioniques, des neurones uniques et des microcircuits.

Modélisation de l'activité neuronale

Explore la modélisation de l'activité neuronale, y compris les taux de tir, les réponses aux stimuli et le comportement du réseau.

Modélisation du développement réceptif sur le terrain

Couvre le développement réceptif sur le terrain, les principes d'auto-organisation, les modèles neuronaux et l'apprentissage hebbien.

Réduction de Hodgkin-Huxley en 2D MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore la réduction du modèle Hodgkin-Huxley à un modèle neuronal bidimensionnel.

Neuroscience computationnelle : biophysique et modélisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux de la neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la biophysique et la modélisation.

Signalisation neuronale et traitement des signaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la modélisation des signaux neuraux, la structure du système nerveux et la classification des fibres pour comprendre les phénomènes neuraux.