Guido HaefeliEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Federico Ronchetti, Gauri Napoletano A co-dirigé les thèses EPFL de Axel Kuonen, Olivier Göran Girard, Carina Trippl Cours Particle detection PHYS-440 Introduction des différentes interactions des particules dans la matière. Différentes techniques de détection comme scintillateurs, détecteurs à gas, silicium, et détecteurs pour identification de particules.
Olivier SchneiderAprès une thèse en physique des particules à l'Université de Lausanne, soutenue en 1989, Olivier Schneider rejoint le LBL, Lawrence Berkeley Laboratory (Californie), pour travailler sur l'expérience CDF au Tevatron de Fermilab (Illinois), d'abord au bénéfice d'une bourse de chercher débutant du Fonds National Suisse pour la Recherche Scientifique, puis comme post-doc au LBL. Il participe à la construction et à la mise en service du premier détecteur de vertex au silicium fontionnant avec succès auprès d'un collisionneur hadronique, détecteur qui a permis la découverte du sixième quark, appelé "top". Dès 1994, il revient en Europe et participe à l'expérience ALEPH au grand collisionneur électron-positon du CERN (Genève), comme boursier puis comme titulaire d'un poste de chercheur au CERN. Il se spécialise en physique des saveurs lourdes. En 1998, il est nommé professeur associé à l'Université de Lausanne, puis professeur extraordinaire à l'EPFL en 2003, et enfin professeur ordinaire à l'EPFL en 2010. Ayant participé depuis 1997 à la préparation de l'expérience LHCb au collisionneur LHC du CERN, entrée en fonction à fin 2009, il en analyse maintenant les données. Il contribue aussi depuis 2001 à l'exploitation des données enregistrées par l'expérience Belle au laboratoire KEK (Tsukuba, Japon). Ces deux expériences étudient principalement les désintégrations de hadrons contenant un quark b, ainsi que la violation de CP, c'est-à-dire le non-respect de la symétrie entre matière et antimatière.
Roberto CastelloRoberto Castello is a senior scientist and group leader at the EPFL Laboratory of Solar Energy and Building Physics. Physicist by training, he has extensive experience in collecting, classifying and interpreting large datasets using advanced data mining techniques and statistical methods. He received his MSc (2007) in Particle Physics and PhD (2010) in Physics and Astrophysics from the University of Torino. He worked as a postdoctoral researcher at the Belgian National Research Fund (2011-2014) and at the CERN Experimental Physics Department (2015-2017) as a research fellow and data scientist. He is primary author of more than 20 peer-reviewed publications and he presented at major international conferences in the high energy physics domain.
In 2018 he joined the Solar Energy and Building Physics Laboratory (LESO-PB) to work on data mining and Machine Learning techniques for the built environment and renewable energy. His main research interests are: spatio-temporal modeling of renewable energy potential, energy consumption forecasting techniques, anomaly detection, and computer vision techniques for automated classification in the built environment.
He leads the group of Urban Data Mining, Intelligence and Simulation at LESO-PB and he is a member of the NRP75 Big Data project (HyEnergy) of the Swiss National Science Foundation. He is a member of the Swiss Competence Centre for Energy Research (SCCER) and deputy leader of the working group on Leveraging Ubiquitous Energy Data. He has served as a scientific committee member, workshop organizer and speaker at international conferences (ICAE 2020, Applied Machine Learning Days 2019 and 2020, CISBAT 2019 and 2021 and SDS2020).
Since 2017 he is member of the Geneva 2030 Ecosystem network, promoting the United Nations agenda towards the realization of the Sustainable Development Goals (SDGs).
Aravindhan VenkateswaranEnseignement et PhD Cours Projet de master en physique PHYS-599(b) L'étudiant·e réalise un projet de recherche en physique en relation directe avec les scientifiques d'un laboratoire ou en entreprise.
Christophe SalzmannEnseignement et PhD A co-dirigé les thèses EPFL de Damien Perritaz, Evgeny Bogdanov, Wissam Halimi Cours Automatique et commande numérique ME-326 Ce cours inclut la modélisation et l'analyse de systèmes dynamiques, l'introduction des principes de base et l'analyse de systèmes en rétroaction, la synthèse de régulateurs dans le domain fréquentiel et dans l'espace d'état, et la commande de systèmes discrets avec une approche polynomiale. Control systems + TP ME-321 Ce cours débu
Luis Miguel Garcia MartinEnseignement et PhD Cours Particle physics: the flavour frontiers PHYS-471 Ce cours présentera les aspects expérimentaux de la physique des saveurs, principalement dans le secteur des quarks mais aussi dans celui des leptons, et leur rôle dans le développement du modèle standard de la physique des particules. Projet de master en physique PHYS-599(b) L'étudiant·e réalise un projet de recherche en physique en relation directe avec les scientifiques d'un laboratoire ou en entre
Andrea MerliEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Spencer Collaviti
Katharina MüllerEducation Master's degree in Molecular and Cellular Biology | 2023 – 2023 University Heidelberg Bachelor's degree | 2020 – 2020 University Heidelberg
Oliver MüllerEnseignement et PhD A co-dirigé les thèses EPFL de Nick Heesters
Eduardo SanchezPROJET PERPLEXUS (PDF 151 ko)
Enseignement et PhD A dirigé les thèses EPFL de Christian Iseli, Emeka Mosanya, Jean-Michel Puiatti, Dominik Madon, Jacques-Olivier Haenni, Ralph Hoffmann, Yann Thoma, Andres Upegui, Fabien Vannel
Murat KuntNé le 16 janvier 1945 à Ankara, a fait sa scolarité au lycée de Galatasaray, l'une des plus vieilles institutions créée en 1481 suivant un accord entre la France et l'Empire Ottomane. Il a reçu son diplôme d'ingénieur-physicien de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en 1969 et son diplôme de docteur ès sciences en 1974 de la même institution avec une thèse sur la compression de facsimilé.
De 1974 à 1977 il a travaillé au Massachusetts Institute of Technology à Boston comme Research Fellow au Research Laboratory of Electronics.
De retour en Suisse en 1977, il a repris un poste d'Adjoint scientifique au Laboratoire de traitement des signaux à l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Il a travaillé sur la compression des images et de la vidéo, les signaux biomédicaux et la vision par ordinateur.
En 1978 il a créé la revue scientifique Signal Processing dont il est le rédacteur en chef et l'Association européenne de traitement des signaux (EURASIP).
Il a été nommé professeur en 1980
Dès 1986, il reçoit des mandats importants (8 Mio Fr.suisses chacun) de groupes industriels comme Thomson CSF et Hewlett-Packard.
En 1987 il a été nommé rapporteur à l'Assemblée National française (MM. Raymod Forni et Michel Pelcha, députés) pour la télévion à haute définition.
En 1989 il a été nommé directeur du Laboratoire de traitement des signaux.
Jusqu'à maintenant, il a :
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dirigé plus 60 thèses de doctorats à l'EPFL
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participé au jury de plus de 100 thèses dans les universités européennes
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été invité à donner de plus 250 conférences à travers le monde
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publié de plus 250 articles et 14 livres
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présidé 5 conférences internationales
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participé à plus de 30 projets européens comme partenaire
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reçu le médaille de services méritoires de l'EURASIP en 1983.
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reçu la distinction de Fellow IEEE en 1986
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reçu le prix de « Technical Achievement » de IEEE - The Institute of Electrical and Electronics Engineers - en 1997
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reçu le médaille du 3ème millénaire de IEEE - The Institute of Electrical and Electronics Engineers - en 2000
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reçu le doctorat honoris causa de l'Université Catholique de Louvain en 2001
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reçu le prix de « Technical Achievement » d'EURASIP en 2003
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reçu le prix « scientifique en imagerie de l'année » de IS&T et SPIE en 2003.
En 2007 il a crée une nouvelle revue scientifique Signal, Image and Video Processing dont il assume la direction, chez Springer. Il a pris sa retraite en juin 2008 et a été nommé Professeur honoraire.
Voir le site http://lts5www.epfl.ch/kunt.html pour plus de détail. Yves RevazYves Revaz est maître d'enseignement et de recherche au laboratoire d'astrophysique (LASTRO) de l'EPFL. Après des études à l'EPFL, il a soutenu une thèse de doctorat intitulée: "Dynamique des régions externes des galaxies spirales et contraintes sur la matière noire" à l'Observatoire de Genève, sous la direction du Prof. Daniel Pfenniger. Il a ensuite travaillé à l'Observatoire de Paris, au LERMA (Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matière en Astrophysique et Atmosphères) sous la supervision de la Prof. Françoise Combes et s'est intéressé aux écoulement froids dans les amas de galaxies. Il a rejoint le LASTRO en 2007, où, en collaboration avec la Prof. Pascale Jablonka, il a développé un nouveau code TreePM/SPH chemo-dynamique appelé GEAR, dans le but d'étudier l'évolution chimique des galaxies. Sa recherche se focalise actuellement sur l'évolution des galaxies naines et leur lien avec la cosmologie. Yves Revaz et aussi l'auteur de pNbody, une librairie python parallélisée dédiée à l'analyse de larges systèmes N-corps.
Jean-Paul Richard KneibEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Oliver Pineda Suarez, Robert Daniel Kincaid, Ethan Daniel Tregidga, Belén Yu Irureta-Goyena Chang, Elisabeth Andréa Cécile Rachith, Shengyu He, Aurélien Thomas Mathieu Verdier, Timour Jestin A dirigé les thèses EPFL de Markus Rexroth, Luzius Gregor Kronig, Christoph Ernst René Schäfer, Vasileios Angelopoulos, Michaël Juillard, Amélie Tamone, Andrei Variu, Yoan Rappaz, Anne-Marlene Rüede, Jiaxi Yu, Daniel Felipe Forero Sanchez, Beauchesne Benjamin Emmanuel Nicola
