Théodore BessonExpertise
Développement durableManagement de l'environnementEcologie industrielleBiologieBiochimieEcologie
Mission
En tant que coordinateur de projet à l'Ecole de la Formation Continue, Théodore Besson développe un programme international de formation continue en Ecologie Industrielle, en étroite collaboration avec le Prof. Suren Erkman de l'Université de Lausanne. Ce programme s'adresse tant aux professionels des milieux pluridisciplinaires de l'environnement qu'à des décideurs et top managers, provenant
Daniel Alexander Florez OrregoEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Vibhu Baibhav Cours Advanced energetics ME-451 Méthodes pour l'utilisation rationnelle et la conversion de l'énergie dans les processus industriels: comment analyser l'utilisation de l'énergie, calculer la récupération de chaleur par analyse de pincement, définir le réseau d'échangeurs thermiques et réaliser une analyse exergétique.
Marc VielleMarc Vielle has obtained a PhD degree in economics from the University Panthéon-Sorbonne (Paris). He worked as an economic researcher at the Laboratoire ERASME of Ecole Centrale de Paris and Université de Paris I (1987-1992), where he developed and managed the macroeconomic model HERMES-France. In 1991 he joined the Commissariat à lEnergie Atomique (CEA) as senior economist where he participated to the development of two models (GEM-E3 and PRIMES) funded by the European Commission. In 1996 he joined the Institut dEconomie Industrielle of Toulouse directed by Jean-Jacques Laffont. In 2003 he joined the Laboratoire dEconomie des Ressources Naturelles directed by Michel Moreaux. Since 2007, Marc works at EPFL.
He is member of the GEMINI-E3 team and participates to the development of the world general equilibrium model GEMINI-E3. Marc has a strong experience in economic modeling (especially CGE modeling), quantitative analysis, energy and climate change policies. He has contributed to several research projects funded by national governments, European Commission and private companies.
Skype 'Skype Me!' buttonhttp://www.skype.com/go/skypebuttons Ronan BoulicI come from Brittany, France, where I have completed my PhD degree in Computer Science in 1986 from the University of Rennes, France, at the INRIA-IRISA research institute. I also received the Habilitation degree from the University of Grenoble, France, in march 1995. I was hired in 1989 as First Assistant in the VRLAB, I became scientific collaborator, and senior researcher. I'm presently Senior Scientist (MER) and leader of the Immersive Interaction research Group (IIG). I'm co-author of around 150 research papers among which 43 appeared in international peer-reviewed journals. I have contributed to multiple SNF projects and EU projects. Please check iig.epfl.ch for more details.
Solomzi MakohlisoEnseignement et PhD Cours Development engineering ENV-470 Découvrez les technologies du développement (Development Engineering) afin de concevoir, diriger et évaluer des technologies appropriées, abordables et robustes qui pallieront aux défis du développement durable (pauvreté, dégradation environnementale etc) dans les pays émergents et en développement. Science, Technology & Vulnerability HUM-287 Comment la science et la technologie peuvent répondre à l'extrême vulnérabili
Roberto CastelloRoberto Castello is a senior scientist and group leader at the EPFL Laboratory of Solar Energy and Building Physics. Physicist by training, he has extensive experience in collecting, classifying and interpreting large datasets using advanced data mining techniques and statistical methods. He received his MSc (2007) in Particle Physics and PhD (2010) in Physics and Astrophysics from the University of Torino. He worked as a postdoctoral researcher at the Belgian National Research Fund (2011-2014) and at the CERN Experimental Physics Department (2015-2017) as a research fellow and data scientist. He is primary author of more than 20 peer-reviewed publications and he presented at major international conferences in the high energy physics domain.
In 2018 he joined the Solar Energy and Building Physics Laboratory (LESO-PB) to work on data mining and Machine Learning techniques for the built environment and renewable energy. His main research interests are: spatio-temporal modeling of renewable energy potential, energy consumption forecasting techniques, anomaly detection, and computer vision techniques for automated classification in the built environment.
He leads the group of Urban Data Mining, Intelligence and Simulation at LESO-PB and he is a member of the NRP75 Big Data project (HyEnergy) of the Swiss National Science Foundation. He is a member of the Swiss Competence Centre for Energy Research (SCCER) and deputy leader of the working group on Leveraging Ubiquitous Energy Data. He has served as a scientific committee member, workshop organizer and speaker at international conferences (ICAE 2020, Applied Machine Learning Days 2019 and 2020, CISBAT 2019 and 2021 and SDS2020).
Since 2017 he is member of the Geneva 2030 Ecosystem network, promoting the United Nations agenda towards the realization of the Sustainable Development Goals (SDGs).
Guillaume Romain ObozinskiGuillaume Obozinski est Chef Data Scientist Adjoint au Swiss Data Science Center. Il a reçu le diplôme de doctorat en Statistiques de l'Université de Californie à Berkeley en 2009. Post-doc puis chercheur dans les équipes Willow et Sierra à l'INRIA / Ecole Normale Supérieure à Paris jusqu'en 2012, il a été chercheur à l'Ecole des Ponts ParisTech à Paris jusqu'en 2018. Ses domaines d'expertise sont principalement en apprentissage automatique, en statistique et en optimisation. Il a travaillé au fil du temps sur les méthodes d'apprentissage parcimonieux, les techniques d'optimisation pour l'apprentissage, les modèles graphiques probabilistes, l'apprentissage relationnel et les représentations vectorielles sémantiques. Il est intéressé par l'application de ces techniques à tous les domaines des data sciences, depuis la biologie computationnelle à l'analyse automatique d'images.
Fabian HeymannEnseignement et PhD Cours Digitalization in electricity systems ENG-601
Silvia Alessandra QuarteroniSilvia Quarteroni is the Head of Innovation unit at the Swiss Data Science Center, a joint venture between EPFL and ETH Zurich whose mission is the enablement of data science and innovation for societal impact.Silvia heads a team of 25 scientists collaborating with Swiss companies and organisations to adopt data-driven solutions and integrate data science in their decision-making process.She is also an Innosuisse Innovation Council member, promoting novelty and value creation in the Swiss economic landscape
Anastasios VassilopoulosEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Filippo Mannino, Joseph Vincent Arnaud Bernaert, Seyed Shayan Khalooei Tafti A dirigé les thèses EPFL de Alireza Farajzadeh Moshtaghin, Abdolvahid Movahedirad, Dharun Vadugappatty Srinivasan A co-dirigé les thèses EPFL de Ye Zhang, Behzad Dehghan Manshadi, Omar Moussa, Roohollah Sarfaraz Khabbaz, Moslem Shahverdi, Wei Sun, Haifeng Fan, Maria Savvilotidou, Myrsini Angelidi, Aida Cameselle Molares, Niloufar Vahedi, Jialiang Fan, Congzhe Wang Cours Advanced compo
Philippe ThalmannOriginaire de Malters (LU), Philippe Thalmann est né à Lausanne en 1963. Il est licencié en économie politique de l'Université de Lausanne en 1984, où il a aussi obtenu le diplôme postgrade dans la même branche en 1986. M. Thalmann est entré dans le programme doctoral en économie de l'Université Harvard (Cambridge, E.-U.) en 1986 et l'a achevé avec le doctorat (Ph.D.) en 1990. De retour en Suisse, il est nommé maître-assistant à l'Université de Genève pour y enseigner l'économie et les finances publiques, puis professeur assistant à l'Université de Lausanne en 1993, pour y enseigner l'économétrie appliquée et l'économie nationale. En 1994, M. Thalmann est nommé professeur extraordinaire à l'EPFL (aujourd'hui professeur associé). Lors de la réorganisation de l'EPFL en 2000, il réoriente sa chaire de l'économie de la construction vers l'économie de l'environnement naturel et construit.
Jean-Marie FuerbringerDr. Jean-Marie Fürbringer obtient un diplôme d'Ingénieur Physicien en 1987 à l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne. Dans la même institution, il défend sa thèse de doctorat en 1992 sur le thème de l'analyse de sensibilité de modèles de simulation numérique.
De 1995 à 1997, Il est chercheur invité au NIST à Gaithersburg (Maryland).
De 1997 à 2001 Il est professeur invité à la faculté des Sciences de L'ingénieur de l'Université Catholique de Lima(PUCP) au Pérou. Durant la même période, il fonde et dirige le Learning Center de Graña y Montero, un groupe de service d'ingénierie à Lima.
De 2001 à 2008, il rejoint le Laboratoire de Gestion et Procédés de production (LGPP) à l'EPFL comme chef de projets dans les domaines de la gestion des compétences et de la pédagogique universitaire.
De 2007 à 2010, il est l'adjoint de la Section de Génie Mécanique et depuis 2008 aussi auprès de la direction de l'Institut de Génie Mécanique.
De 2010 à 2013, il assume la charge d'adjoint du doyen de l'école doctorale (EDOC).
Depuis novembre 2013, il est collaborateur scientifique à la section de physique.
