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Concept

Sélection de caractéristique

Séances de cours associées (32)

Appliquée Machine Learning

Introduit des concepts d'apprentissage automatique appliqués tels que la collecte de données, l'ingénierie des caractéristiques, la sélection des modèles et les mesures d'évaluation du rendement.

RANSAC : Détection robuste des valeurs aberrantes et applications

Explore l'algorithme RANSAC pour la détection des valeurs aberrantes et ses diverses applications dans l'apprentissage automatique.

Estimation des risques : C.L. et Cp de Mallows

Discute de l'optimisme dans l'estimation du risque, des degrés de liberté effectifs et des CL et Cp de Mallows pour les estimateurs linéaires.

Sélection des caractéristiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes de sélection des fonctionnalités, les pièges et les techniques de normalisation pour des performances optimales du modèle.

Apprentissage supervisé: Méthodes de régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage supervisé en mettant l'accent sur les méthodes de régression, y compris l'ajustement des modèles, la régularisation, la sélection des modèles et l'évaluation du rendement.

Arbres de décision: Induction et taille Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les arbres de décision, de l'induction à l'élagage, en mettant l'accent sur l'interprétabilité et les forces de sélection automatique des fonctionnalités, tout en abordant des défis tels que l'ajustement excessif.

Méthodes de sélection des variables : Approches par sous-ensemble ou par conteneur Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes de sélection de variables dans l'apprentissage automatique, y compris les approches de sous-ensemble et de conteneur, en utilisant des procédures exhaustives et gourmandes.

Analyse des composantes principales : réduction des dimensions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explorer l'analyse des composantes principales pour la réduction des dimensions des ensembles de données et ses implications pour les algorithmes d'apprentissage supervisés.

Exponentiel d'une matrice Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'exponentielle d'une matrice, des propriétés, de la norme Frobenius, des matrices nilpotentes, de la commutativité et des solutions système.

Overfitting dans l'apprentissage supervisé: études de cas et techniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Aborde l'ajustement excessif dans l'apprentissage supervisé par le biais d'études de cas de régression polynomiale et de techniques de sélection de modèles.

Sélection du modèle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la sélection des modèles, en mettant laccent sur le compromis entre la complexité et lerreur dans lanalyse des données.

Classification d'image: Arbres de décision et forêts aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la classification des images en utilisant des arbres de décision et des forêts aléatoires pour réduire la variance et améliorer la robustesse du modèle.