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En informatique, la numérotation des bits est la convention utilisée pour identifier les positions des bits dans un nombre binaire. droite|vignette|280x280px| La représentation binaire de la décimale 149, avec le LSB en surbrillance. Le LSB représente une valeur de 1. droite|vignette|280x280px| La représentation binaire non signée de la décimale 149, avec le MSB en surbrillance. Le MSB représente une valeur de 128. En informatique, le bit le moins significatif ( LSB ) est la position du bit dans un entier binaire représentant la place binaire 1 de l'entier. De même, le bit le plus significatif ( MSB ) représente la place d'ordre le plus élevé de l'entier binaire. Le LSB est parfois appelé bit de poids faible ou bit le plus à droite, en raison de la convention de notation positionnelle consistant à écrire des chiffres moins significatifs plus à droite. Le MSB est également appelé bit de poids fort ou bit le plus à gauche . Dans les deux cas, le LSB et le MSB sont directement corrélés au chiffre le moins significatif et au chiffre le plus significatif d'un entier décimal. L'indexation des bits correspond à la notation positionnelle de la valeur en base 2. Pour cette raison, l'index de bit n'est pas affecté par la façon dont la valeur est stockée sur le périphérique, comme l'ordre des octets de la valeur. Il s'agit plutôt d'une propriété de la valeur numérique en binaire elle-même. Ceci est souvent utilisé en programmation par décalage de bits : une valeur de 1 < n correspond au n ième bit d'un entier binaire (avec une valeur de 2n ). droite|300x300px| Un diagramme montrant comment la manipulation des bits les moins significatifs d'une couleur peut avoir un effet très subtil et généralement imperceptible sur la couleur. Dans ce diagramme, le vert est représenté par sa valeur RVB, à la fois en décimal et en binaire. La boîte rouge entourant les deux derniers bits illustre les bits les moins significatifs modifiés dans la représentation binaire.
[2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
The Karplus-Strong algorithm is a simple method to generate synthetic
sounds with arbitrary pitch. In this notebook we will explore a few
variations of the method to illustrate some basic notions of
discrete-time signal processing.
In [1]:
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import IPython
In [2]:
plt.rcParams["figure.figsize"] [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
In this notebook we will investigate the effect of phase on the
perceptual quality of a sound. It is often said that the human ear is
commercial-grade audio equipment takes place in the magnitude domain
only.
In [1]:
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import IPython
from scipy.io import wavfile
In [2]:
plt.rcParams["figure.fig