This course covers advanced topics in deep learning architectures for natural language processing. The focus is on attention-based architectures, structure processing and variational-Bayesian approaches, and why these models are particularly suited to the ...
This course covers both classic concepts and recent advances in computer vision and machine learning for processing visual data -- with a primary focus on embodied intelligence and multimodal learning ...
Natural language processing is ubiquitous in modern intelligent technologies, serving as a foundation for language translators, virtual assistants, search engines, and many more. In this course, students will learn algorithmic tools for tackling problems i ...
The Human Language Technology (HLT) course introduces methods and applications for language processing and generation, using statistical learning and neural networks. ...
Machine learning methods are becoming increasingly central in many sciences and applications. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced, analyzed and practically implemented. ...
Le TP de physiologie introduit les approches expérimentales du domaine biomédical, avec les montages de mesure, les capteurs, le conditionnement des signaux, l'acquisition et traitement de données.
Les résultats physiologiques finaux illustrent le contenu ...
Le TP de physiologie introduit les approches expérimentales du domaine biomédical, avec les montages de mesure, les capteurs, le conditionnement des signaux, l'acquisition et traitement de données.
Les résultats physiologiques finaux illustrent le contenu ...
Ce cours présente les enjeux mondiaux de la communication en lien avec l'essor de l'intelligence artificielle (IA). L'approche interdisciplinaire intègre les SHS avec les sciences de l'ingénierie et initie au décryptage des enjeux sociaux, techniques et po ...