MICRO-310(b): Signals and systems I (for SV)Présentation des concepts et des outils de base pour l'analyse et la caractérisation des signaux, la conception de systèmes de traitement et la modélisation linéaire de systèmes pour les étudiants en sciences de la vie. Application de ces techniques au tra ...
MICRO-310(a): Signals and systems I (for MT)Présentation des concepts et des outils de base pour la caractérisation des signaux ainsi que pour l'analyse et la synthèse des systèmes linéaires (filtres ou canaux de transmission). Application de ces techniques au traitement du signal et aux télécommuni ...
ENG-366: Signals, instruments and systemsThe goal of this course is to transmit knowledge in sensing, computing, communicating, and actuating for programmable
field instruments and, more generally, embedded systems. The student will be able to put in practice the knowledge
acquired using concrete ...
EE-202: Electronics ILes concepts de base permettant de comprendre, d'analyser et de concevoir les circuits à base d'AmpliOp, dédiés à l'acquisition et conditionnement des signaux analogiques sont traités en théorie et pratique. Cela englobe l'amplification, le filtrage, la co ...
PHYS-117: Physics lab (metrology)Ce cours est une introduction pratique aux techniques de mesure classiques d'un laboratoire de physique ayant pour but de familiariser les étudiants avec l'acquisition de données, les capteurs, l'analyse des signaux, le vide et la cryogénie. ...
EE-490(a): Lab in acousticsApply the knowledge acquired in Audio lectures (room acoustics, acoustic material characterization, loudspeaker measurements, etc.), and provide additional useful illustrations (full wave simulations on COMSOL Multiphysics to better understand some physica ...
ME-324: Discrete-time control of dynamical systemsOn introduit les bases de l'automatique linéaire discrète qui consiste à appliquer une commande sur des intervalles uniformément espacés. La cadence de l'échantillonnage qui est associée joue un rôle primordial pour assurer la stabilité et la performance d ...
PHYS-467: Machine learning for physicistsMachine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practised. ...
EE-512: Applied biomedical signal processingThe goal of this course is twofold: (1) to introduce physiological basis, signal acquisition solutions (sensors) and state-of-the-art signal processing techniques, and (2) to propose concrete examples of applications for vital sign monitoring and diagnosis ...
EE-472: Smart grids technologiesLearn the technologies and methodologies used in the context of the operation of future power grids and be able to deploy/implement/test them. ...
MICRO-511: Image processing IIntroduction to the basic techniques of image processing. Introduction to the development of image-processing software and to prototyping using Jupyter notebooks. Application to real-world examples in industrial vision and biomedical imaging. ...
EE-442: Wireless receivers: algorithms and architecturesThe students will learn about the basic principles of wireless communication systems, including transmission and modulation schemes as well as the basic components and algorithms of a wireless receiver. They develop an understanding for the wireless channe ...
EE-205: Signals and systems (for EL)Ce cours pose les bases d'un concept essentiel en ingénierie : la notion de système. Plus spécifiquement, le cours présente la théorie des systèmes linéaires invariants dans le temps (SLIT), qui sont largement utilisés pour modéliser aussi bien une réalité ...
EE-559: Deep learningThis course explores how to design reliable discriminative and generative neural networks, the ethics of data acquisition and model deployment, as well as modern multi-modal models. ...
BIO-410: Bioimage informaticsThe course provides a comprehensive overview of methods, algorithms, and computer tools used in bioimage analysis. It exposes fundamental concepts and practical computer solutions to extract quantitative information from multidimensional images, both using ...
ME-326: Control systems and discrete-time controlCe cours inclut la modélisation et l'analyse de systèmes dynamiques, l'introduction des principes de base et l'analyse de systèmes en rétroaction, la synthèse de régulateurs dans le domain fréquentiel et dans l'espace d'état, et la commande de systèmes dis ...
