CS-522: Principles of computer systemsThis advanced graduate course teaches the key design principles underlying successful computer and communication systems, and shows how to solve real problems with ideas, techniques, and algorithms from operating systems, networks, databases, programming l ...
CS-471: Advanced multiprocessor architectureMultiprocessors are basic building blocks for all computer systems. This course covers the architecture and organization of modern multiprocessors, prevalent accelerators (e.g., GPU, TPU), and datacenters. It includes a research project on multiprocessors ...
CS-119(a): Information, Computation, CommunicationD'une part, le cours aborde: (1) la notion d'algorithme et de représentation de l'information, (2) l'échantillonnage d'un signal et la compression de données et (3) des aspects
liés aux systèmes: ordinateur, mémoire, etc. D'autre part, le cours donne une i ...
CS-119(c): Information, Computation, CommunicationL'objectif de ce cours est d'introduire les étudiants à la pensée algorithmique, de les familiariser avec les fondamentaux de l'Informatique et de développer une première compétence en programmation (langage C++). ...
EE-390(a): Lab on hardware-software digital systems codesignThis course explores hardware-software co-design techniques to develop heterogeneous multi-core embedded systems running Linux on FPGAs. The course explores high-level synthesis tools (HLS) to design hardware accelerators that reduce total execution time a ...
CS-119(k): Information, Computation, CommunicationD'une part, le cours aborde: (1) la notion d'algorithme et de représentation de l'information, (2) l'échantillonnage d'un signal et la compression de données et (3) des aspects
liés aux systèmes: ordinateur, mémoire, etc. D'autre part, le cours donne une i ...
PHYS-743: Parallel programmingLearn the concepts, tools and API's that are needed to debug, test, optimize and parallelize a scientific application on a cluster from an existing code or from scratch. Both OpenMP (shared memory) and MPI (distributed memory) paradigms are presented and ...
ME-213: Programmation pour ingénieurMettre en pratique les bases de la programmation vues au semestre précédent. Développer un logiciel structuré. Méthode de debug d'un logiciel. Introduction à la programmation scientifique. Introduction à l'instrumentation virtuelle. ...
BIO-109: Introduction to life sciences (for IC)Ce cours présente les principes fondamentaux à l'œuvre dans les organismes vivants. Autant que possible, l'accent est mis sur les contributions de l'Informatique aux progrès des Sciences de la Vie. ...
CS-477: Advanced operating systemsThis course teaches advanced OS system design. Using an extensive hands-on approach, the course focuses on traditional and new concepts proposed in the past two decades in the area of operating systems. ...
CS-470: Advanced computer architectureThis course explores techniques for exploiting instruction-level parallelism both statically and dynamically. It also addresses the generation of hardware accelerators from programming languages and investigates security issues related to microarchitectura ...
PHYS-100: Advanced physics I (mechanics)La Physique Générale I (avancée) couvre la mécanique du point et du solide indéformable. Apprendre la mécanique, c'est apprendre à mettre sous forme mathématique un phénomène physique, en modélisant la situation et appliquant les lois de la physique. ...
ME-373: Finite element modelling and simulationL'objectif de ce cours est d'apprendre à réaliser de manière rigoureuse et critique des analyses par éléments finis de problèmes concrets en mécanique des solides à l'aide d'un logiciel CAE moderne. ...
PHYS-467: Machine learning for physicistsMachine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practised. ...
COM-406: Foundations of Data ScienceWe discuss a set of topics that are important for the understanding of modern data science but that are typically not taught in an introductory ML course. In particular we discuss fundamental ideas and techniques that come from probability, information the ...
CS-728: Topics on Datacenter DesignModern datacenters with thousands of servers and multi-megawatt power budgets form the backbone of our digital universe. ln this course, we will survey a broad and comprehensive spectrum of datacenter design topics from workloads, to server architecture an ...
ENG-209: Data science for engineers with PythonCe cours propose une immersion progressive et complète dans le domaine de la Data Science à travers le langage Python. Il guide les étudiants depuis la manipulation de données brutes jusqu'à la modélisation et l'extraction de connaissances utiles à partir ...
